浙江大学信息与电子工程学院的一个科研团队于7月15日推出了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统被誉为中国首款能够进行千步级长程科研推理，并能自主规划和持续推进全流程科研工作的AI系统，预示着前沿科学探索领域将获得新的技术支持。

与目前普遍将AI科研系统定位为辅助工具，用于文献检索或代码编写不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。该系统能够根据研究方向或目标，像人类研究员一样层层剖析科学难题，并通过反复试验、修正和验证来不断深化研究，实现长达千步的自主推理。

“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法开发、任务执行、结果分析以及风险评估等多个模块，其运作模式高度模拟了真实科研团队的工作流程。

在一次针对真实光学实验平台进行的验证中，研究人员仅输入一个开放性的研究目标。在接下来的十几个小时里，“求是引擎”独立完成了文献检索、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理和结果评估等一系列科研活动。经过多轮的尝试、失败与改进，该系统最终生成了多项具有原创性的科研成果。相比之下，如果由研究人员独立完成同等工作量，通常需要数周乃至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，该系统已不再局限于科研辅助的范畴，而更像是“一种新型自主研究工具”。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论说，当前全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中最重要的一个领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域进行了自主研究。例如，它为计算物理领域一个困扰了数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划将应用范围扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系的重要基础构件。